大数据倡议发现了阿尔茨海默氏症的新因果途径全球头条

2023-02-17 11:05:51 来源：互联网

【资料图】

2 月 15 日发表在阿尔茨海默氏症和痴呆症杂志上的一项新研究分析了来自一项欧洲研究的数百名个体的生物样本。研究人员查看了各个层面的生物学信息——基因、蛋白质、代谢物、认知能力、临床诊断以及参与者是否患有阿尔茨海默病。

该研究检查了 ATN 框架，这是一种根据淀粉样蛋白病理学 (A)、tau 病理学 (T) 和神经变性 (N) 的生物标志物对阿尔茨海默病进行分类的新方法。然而，这三个标记只能部分解释该疾病的复杂病理生理学。本研究着眼于 ATN 变化、遗传因素和其他分子变化之间的相互作用如何影响疾病进展。

他们使用数据科学分析了受疾病影响的数百种蛋白质和小分子(如代谢物)的簇。该研究将这些蛋白质和小分子作为一个整体而不是单独看待，从而更准确地了解它们如何相互作用。他们将聚类与 ATN 网络和临床数据进行映射，以确定生物标志物在不同疾病阶段的差异。

Petroula Proitsi 博士说：“这些研究既罕见又强大，因为我们有独特的机会应用尖端的统计方法来了解不同的生物系统，了解它们如何相互联系，以及它们如何与阿尔茨海默病联系起来。” ，这项研究的共同负责人来自伦敦国王学院。

作者还使用一种统计方法来确定所识别的分子是否与阿尔茨海默病的病理学有因果关系或结果关系。他们发现一种名为 PCSK7 的蛋白质与阿尔茨海默氏症存在因果关系。这一发现具有作为治疗靶点的巨大潜力，因为 PCSK7 存在于可能导致记忆障碍的区域。

他们还发现，一种叫做 RCN2 的蛋白质和一种叫做鞘磷脂的分子在阿尔茨海默病中发生了变化。这些关联似乎是由 APOE 基因驱动的，APOE 基因是阿尔茨海默病最普遍的遗传风险因素。这些变化突出了阿尔茨海默氏症中可能存在的血管成分，在血管疾病和痴呆症之间带来了一个值得研究的重要共同机制。